En TECNALIA queremos reforzar nuestro equipo del Área de Negocio Smart Industry, cuya misión es identificar nuevas oportunidades de negocio derivadas de los nuevos retos que debe afrontar el sector industrial para afrontar la transformación digital.
Trabajamos en proyectos que ayudan a nuestros clientes a abordar la digitalización en un sentido amplio en diversos sectores industriales, con el objetivo de incorporar comunicaciones e inteligencia a equipos, sistemas y procesos.
Ayudamos a definir requisitos que aseguren la eficiencia, la calidad, la disponibilidad y flexibilidad de la producción, la interoperabilidad y la ciberseguridad, así como la incorporación integrada de la inteligencia artificial a la monitorización inteligente de la producción.
Si eres alguien que es capaz de trabajar con métodos avanzados de ciencia de datos, afrontar problemas técnicos relacionados con problemas, te apasiona aprender las claves de los procesos industriales, entender el por qué de las cosas a través de la observación de datos y que muestra un gran interés por la investigación aplicada y sus transferencia a empresas, entonces estás leyendo la oferta de trabajo adecuada.
Si te interesa la investigación aplicada y la transferencia de las tecnologías que desarrollas a las empresas, ¡sigue leyendo!
Qué vas a hacer
Buscamos un científico de datos senior para investigar, diseñar y desarrollar sistemas de análisis de datos para modelado basado en IA centrado en la optimización de procesos industriales, implementación y respuesta en línea y eficiencia de recursos.
- Participarás en proyectos de I+D dirigidos al sector industrial, identificando necesidades/problemas y desarrollando propuestas de soluciones técnicas.
- Participarás en la identificación de líneas tecnológicas de interés en el campo de la inteligencia artificial aplicada.
- Resolverás problemas de analítica desarrollando técnicas avanzadas de análisis de datos.
- Construirás modelos de máquina y/o aprendizaje profundo que abarcarán todo el ciclo de vida, desde el preprocesamiento de un conjunto de datos hasta la ejecución de los modelos en producción y su monitoreo.
- Obtendrá experiencia trabajando con datos de procesos industriales, trabajando codo a codo con un cliente en el desarrollo de proyectos.
- Trabajará en un entorno multidisciplinario con científicos de datos expertos, así como expertos en procesos y desarrollo de software.
- Aprenderá y ampliará sus conocimientos en el campo en cuestión y en los últimos métodos modernos.
- Comunicarás tu trabajo escribiendo artículos de investigación o resultados de proyectos.
Que te ofrecemos
- Ubicación: Donastia-San Sebastián o Deria.
- Trabajarás en un equipo con gran exposición temática y referencial, en un ambiente de trabajo multicultural, interdisciplinario, dinámico y enriquecedor.
- Colaborarás con grupos de investigación de alto nivel, tanto regionales, nacionales como internacionales, especialmente europeos.
- Oportunidad de desarrollo profesional.
- Dispondrás de medidas para equilibrar tu vida personal y profesional.
- Titulación: Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Licenciatura en Matemáticas, Física o titulación equivalente.
Maestría en Ciencia de Datos o Informática. Se valoraría mucho un título de doctorado relacionado.
- Idiomas: Español/Inglés a nivel científico y técnico
- Información técnica:
- 8-10 años en : Modelado estadístico, minería de datos, análisis predictivo, aprendizaje automático, predicción, clasificación, árboles de decisión, bosque aleatorio, algoritmos de búsqueda, redes neuronales, algoritmos de aprendizaje profundo.
- Alto dominio de herramientas de ciencia de datos como Python, PySpark, Jupiter…
- Habilidades personales:
- Habilidades interpersonales, capacidad para trabajar en un ambiente interdisciplinario y con espíritu colaborativo.
- Capacidad para describir técnicas complejas en un lenguaje familiar y comunicar mensajes altamente especializados a personas con un nivel inferior de experiencia en la materia.
- Buenas habilidades de redacción y documentación técnica.
- Facilidad para comprender y asimilar problemas tecnológicos específicos de un ámbito industrial o similar para posteriormente resolver, predecir u optimizar procesos mediante técnicas analíticas avanzadas.
- Habilidades en la creación, comunicación e implementación de nuevas técnicas de analítica avanzada, tanto descriptivas como predictivas: minería de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en general.
- Experiencia en técnicas de análisis descriptivo (clustering, autoencoders), predictivo (aprendizaje superficial/profundo), prescriptivo (optimización, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje de reglas) y generativo (GAN).
- Conocimiento de métodos metaheurísticos para la resolución de problemas de optimización y problemas de investigación operativa como la programación.
- Programación y herramientas. Lenguajes de programación de alto nivel enfocados a la gestión de datos: Python (scikit, numpy, pandas, Tensorflow), así como desarrollo de visualización y control de versiones (GIT).
- Participación previa en programas de financiación autonómicos, nacionales y europeos, tanto en fase de propuesta como en fase de desarrollo.
- Redacción de artículos científicos (látex).
Se evaluará:
- Conocimiento de herramientas como: Weka, RapidMiner, Matlab, R,….
- Conocimiento de métodos de análisis espectral de señales.
- Conocimiento de tecnologías de almacenamiento y acceso a la información: bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL), noSQL (Hbase, MongoDB), binarios de acceso rápido.
- Conocimientos de ingeniería de software: arquitecturas, integración continua (CI/CD) y Docker.
- Desarrolla en entornos de nube como Azure o AWS.
- Aceptamos solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33% de acuerdo con la legislación vigente, la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad y su Inclusión Social (LGD).
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